UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA
DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR
APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MODULO IV.
LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA MEDIANTE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL – PARALELO F EXPRESS
EL USO DE GAMMA
APP COMO HERRAMIENTA DIGITAL PARA LA MEJORA DE LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE EN
LA EDUCACIÓN SUPERIOR
ESTUDIANTE: Ing.
Carlos Molina Antezana
DOCENTE: Dr. Pablo
Aranda Manrique, PhD
LA PAZ - BOLIVIA
2025
ÍNDICE
PROPÓSITOS DE LA INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
Durante los últimos años, quienes trabajamos en la educación
superior hemos tenido que adaptarnos con rapidez al avance de las tecnologías
digitales, especialmente a las herramientas impulsadas por inteligencia
artificial (IA). Esta transformación no ha sido únicamente técnica: también ha
afectado la manera en que docentes y estudiantes se relacionan con el
conocimiento. Como señala Bates (2022), las instituciones universitarias viven
un proceso continuo de cambio que exige revisar las prácticas pedagógicas
tradicionales y explorar nuevos recursos que apoyen el aprendizaje.
Una de estas herramientas emergentes es Gamma
App, una plataforma que permite crear presentaciones y materiales didácticos de
forma automática, visualmente atractiva y, sobre todo, en muy poco tiempo.
Varios autores han indicado que este tipo de tecnologías puede ayudar a
organizar la información, mejorar la claridad visual y facilitar la comprensión
de temas complejos (Kaur & Xiao, 2023; Van den Broek, 2023). Sin embargo,
aunque su uso se ha vuelto más frecuente en entornos educativos, todavía no se
cuenta con estudios sistemáticos que permitan comprender su impacto pedagógico
real.
Como docentes investigadores, no basta con asumir
que una herramienta es útil solo porque es novedosa. Es necesario analizar de
qué manera contribuye o no al aprendizaje significativo, cómo la perciben los
estudiantes y qué desafíos plantea su integración dentro de las clases. Este
proyecto surge precisamente de esa inquietud académica y de la necesidad de
contar con evidencia que oriente futuras decisiones pedagógicas.
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
El uso
de herramientas digitales basadas en IA se ha extendido con rapidez en la
educación superior, en ocasiones más rápido que la capacidad de las
universidades para evaluarlas críticamente. Gamma App, por ejemplo, ofrece
múltiples posibilidades: generar presentaciones limpias, resúmenes
estructurados y contenidos interactivos. Sin embargo, como advierte Anderson
(2023), “la presencia de tecnología no garantiza un mejor aprendizaje; lo
decisivo es la forma en que se integra en el proceso pedagógico”.
A pesar de sus potenciales ventajas, persisten dudas importantes. No se sabe, por ejemplo, si Gamma App realmente mejora la comprensión de los contenidos o si su uso se limita a tareas superficiales. Tampoco está claro si los estudiantes la perciben como una herramienta útil o si, por el contrario, la ven como un sustituto de su propio trabajo intelectual. Además, algunos docentes expresan incertidumbre sobre cómo incorporarla sin perder la esencia de la práctica pedagógica (Salinas, 2021).
De esta situación surge la siguiente pregunta de investigación:
¿Cómo influye el uso de
Gamma App en los procesos de aprendizaje, la percepción estudiantil y la
calidad de los recursos didácticos en la educación superior?
PROPÓSITOS DE LA INVESTIGACIÓN
Propósito general
Analizar
de qué manera el uso de Gamma App en los procesos de aprendizaje y en la
percepción que tienen los estudiantes sobre su utilidad en la educación
superior.
Propósitos específicos
1. Conocer
las percepciones de los estudiantes respecto al uso y utilidad de Gamma App
como herramienta de apoyo académico.
2. Evaluar
si el uso de Gamma App mejora la comprensión de los contenidos y la
participación estudiantil en las actividades de clase.
3. Examinar
la calidad visual y pedagógica de los materiales elaborados mediante Gamma App.
4.
Identificar los desafíos metodológicos y
técnicos que enfrentan los docentes durante su implementación.
JUSTIFICACIÓN
Justificación académica
La
integración de IA generativa en la educación superior se ha convertido en un
campo de estudio prioritario Bates (2022), sin embargo, la literatura indica
que aún existen vacíos en torno a herramientas emergentes como Gamma App
Sánchez (2024). Analizar su uso permitirá aportar conocimiento actualizado
sobre cómo estas tecnologías pueden apoyar la enseñanza y el aprendizaje,
además de fortalecer la investigación sobre innovación educativa.
Justificación metodológica
Desde
un enfoque metodológico, el estudio propone un análisis mixto que combina
perspectivas cuantitativas y cualitativas. Esta decisión responde a la
necesidad de interpretar no solo datos numéricos, sino también las
experiencias, percepciones y prácticas reales de estudiantes y docentes Siemens
(2022).
Justificación social
El
proyecto también tiene un valor social. La educación universitaria actual
demanda recursos accesibles, visuales y adaptados a diversas necesidades de
aprendizaje. Herramientas como Gamma App podrían ayudar a reducir brechas,
mejorar la comunicación docente estudiante y potenciar la autonomía académica.
SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN
Supuesto principal:
El uso de Gamma App mejora la calidad
de los materiales educativos, genera percepciones positivas entre los
estudiantes y favorece la comprensión de los contenidos en asignaturas
universitarias.
Este supuesto se basa en
investigaciones previas que han demostrado efectos similares en herramientas
digitales de diseño automatizado (Kaur & Xiao, 2023; Van den Broek, 2023).
ESTADO DEL ARTE
Los
estudios sobre la integración de IA en educación superior indican que estas
herramientas pueden facilitar la personalización del aprendizaje, el acceso a
contenidos y la automatización de tareas repetitivas (Bates, 2022; Siemens,
2022). En particular, las tecnologías de diseño automatizado como Canva o
Genially han mostrado efectos positivos en la motivación y el compromiso
estudiantil (Kaur & Xiao, 2023).
Diversas
plataformas han demostrado ser útiles para mejorar la motivación y la atención
de los estudiantes (Kaur & Xiao, 2023). Van den Broek (2023), por ejemplo,
encontró que las presentaciones generadas con apoyo de IA ayudan a estructurar
los contenidos de manera más clara, siempre y cuando el docente acompañe el
material con una intención pedagógica explícita.
Respecto
a Gamma App, la literatura disponible se centra en su descripción técnica y en
análisis preliminares sobre sus usos potenciales. Sánchez (2024) señala que “la
herramienta facilita la estructuración de contenidos, pero también alerta sobre
la necesidad de evaluar su pertinencia pedagógica”. Dado que no existen
estudios empíricos robustos sobre su impacto educativo, se identifica un vacío
teórico que este proyecto busca abordar.
BIBLIOGRAFÍA
Anderson, M. (2023). AI tools for teaching and learning:
Opportunities and challenges. Journal of Educational Technology, 45(2),
33–48.
Bates,
T. (2022). Digital transformation in higher education. Routledge.
Kaur, J., & Xiao, L. (2023). Visual learning and
automated design tools in higher education. International Review of Research
in Open and Distributed Learning, 24(1), 55–72.
Salinas, J. (2021). Innovación educativa y tecnologías
emergentes. Ediciones Universidad de Barcelona.
Sánchez, P. (2024). Inteligencia artificial generativa:
Aplicaciones en la educación universitaria. Educación y Tecnología,
12(3), 77–95.
Siemens,
G. (2022). Learning analytics and the future of higher education.
Springer.
Van den Broek, G. (2023). Teaching with AI-generated
materials: A pedagogical perspective. Higher Education Research &
Development, 42(4), 820–835.
